- 고용24 및 잡고 수강신청은 개강일 전일 오후 3시에 마감됩니다.
- 고용24 및 잡고 2곳에 동일과정으로 수강신청 해야 합니다.
- 본인부담액 결제는 발급받은 국민내일배움카드로만 결제해야 합니다.
- 평가 및 과제는 모바일 참여가 불가하며, 꼭 PC로 해야 합니다.
교재 없음
0원
교재 없는 과정입니다.
근로자
모바일 지원
교재제공없음
20010706
21시간 / 4주
15,600원
0원
15,600원
7,800원
총 훈련비
정부지원금
본인부담액 총 결제금액
데이터 분석과 AI 모델링의 성패를 좌우하는 데이터 전처리와 시각화 기법을 체계적으로 학습하여, 원시 데이터를 정제, 변환, 최적화하고 시각적으로 효과적으로 표현하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.
이를 통해 결측치 처리, 이상치 탐지, 데이터 변환, 차원 축소, 특성 선택, 텍스트 데이터 전처리 등의 전처리 기법과 matplotlib, seaborn, folium 등을 활용한 데이터 시각화를 실습하며, 데이터를 단순한 숫자가 아닌 의미 있는 인사이트로 전환하고 전달하는 실무 역량을 기른다.
* 훈련대상 : 대학생, 직장인 등 인공지능 관련 (준)전공자, AI Certificate for Everyone(AICE) Associate등급 자격증을 준비하는 사람
* 수료자에 한하여 학습종료일로부터 1년
* 미수료 시 진도율이 100%일 경우 8개월
* 미수료 시 진도율이 50% 이상 일 경우 6개월
| 구분 | 내용 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 자격증명 | AICE (Associate) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 관련링크 | https://aice.study/main | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 자격증 일정 |
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| 자격증소개 |
■ 자격정보
※ 소비자 알림사항 - 공식 자격명은 AI Certificate for Everyone이며, 약칭은 AICE(에이스)입니다. - AI Certificate for Everyone(AICE) 종목의 Associate 등급은 국가공인 민간자격입니다. - AI Certificate for Everyone(AICE) 종목의 Junior, Basic, Professional 등급과, AICE Future 종목은 민간자격으로 국가로부터 인정받은 공인자격이 아닙니다. - 민간자격 등록 및 공인제도에 대한 상세내용은 민간자격정보서비스(www.pqi.or.kr) 홈페이지를 참고 바랍니다. ■ 공동 자격관리·운영(발급)기관 정보
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| 수료기준 | 진도율 80% 이상, 평가(반영비율 합산) 60점 이상 | |||
|---|---|---|---|---|
| 평가 | 유형 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 |
| 10 문항/객관식/60 분 | 20 문항/객관식/60 분 | 1 문항/서술형 | ||
| 점수반영비율 | 10% | 50% | 40% | |
| 응시요건 | 진도율 50% 이상 | 진도율 80% 이상 | 진도율 80% 이상 제출가능 | |
| 응시방법 | PC에서만 응시 가능(태블릿, 스마트폰 응시불가) | |||
| 복습기간 : 훈련 종료일로부터~ | ||
|---|---|---|
| 수료 | 미수료 | |
| 1년 | 진도율 100% | 진도율 50% 이상 |
| 8개월 | 6개월 | |
| 차시 | 주요내용 | 훈련시간 |
|---|---|---|
| 1 | 데이터 시각화 및 전처리 개요 | 00:25:54 |
| 2 | matplotlib #1. 라이브러리 소개 및 기본 실습 | 00:25:15 |
| 3 | matplotlib #2. 설정 변경 및 pandas 시각화 | 00:25:26 |
| 4 | seaborn #1. 범주형 데이터 시각화 실습 | 00:26:21 |
| 5 | seaborn #2. 관계형 데이터 시각화와 히트맵 실습 | 00:28:07 |
| 6 | plotly #1. 소개 및 기초 실습(막대 그래프) | 00:27:26 |
| 7 | plotly #2. 기초 실습(선 그래프, 파이차트, 산점도) 및 시각화 라이브러리 비교 | 00:25:41 |
| 8 | folium #1. 지도 시각화 라이브러리 소개 및 folium 기초 실습 | 00:28:37 |
| 9 | folium #2. 플러그인 기능(MarkerCluster, choropleth 등)을 활용한 심화 실습 (feat. 서울시 따릉이 대여소 시각화) | 00:29:23 |
| 10 | 실전 실습 #3. 서울시 유동인구 데이터 탐색 및 전처리 | 00:27:46 |
| 11 | 실전 실습 #3. 서울시 유동인구 데이터 분석 및 시각화 | 00:30:19 |
| 12 | 데이터 전처리 #1. 개요 및 수치형 데이터 처리(결측치, 구간화, 정규화) | 00:29:48 |
| 13 | 데이터 전처리 #2. 범주형 데이터 전처리(레이블 인코딩, 원핫 인코딩) | 00:32:20 |
| 14 | 실전 실습 #4. 타이타닉 데이터 전처리 | 00:42:08 |
| 15 | 고급 데이터 전처리 #1. 이상치 탐지 및 처리(IQR, Z-Score) | 00:33:04 |
| 16 | 고급 데이터 전처리 #2. 불균형 데이터 처리 (SMOTE) | 00:31:20 |
| 17 | 특성 공학 #1. 특성 공학의 개념 및 특성 선택 실습 | 00:28:12 |
| 18 | 특성 공학 #2. 차원 축소의 이해와 MNIST 실습 | 00:35:06 |
| 19 | 텍스트 데이터 전처리 개요 및 과정 실습(토큰화, 불용어 제거, TF-IDF) | 00:26:03 |
| 20 | 실전 실습 #5. 네이버 영화 리뷰 분석 | 00:31:07 |
박홍규
현) 동양미래대학교 부교수
전) 기획혁신부처장 / LINC 3.0사업단장 / 산학협력단부단장 / 재직자교육센터장
/ 평생직업교육센터장 / HiVE센터장 / 산업기술연구소장
주요 강의 분야
전공분야 : 데이터베이스, 빅데이터 처리, 빅데이터 분석
담당과목 : 데이터베이스관리, 빅데이터실습, 클라우드관리, 클라우드기반인공지능
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