배경이미지
과정
  • - 고용24 및 잡고 수강신청은 개강일 전일 오후 3시에 마감됩니다.

  • - 고용24 및 잡고 2곳에 동일과정으로 수강신청 해야 합니다.

  • - 본인부담액 결제는 발급받은 국민내일배움카드로만 결제해야 합니다.

  • - 평가 및 과제는 모바일 참여가 불가하며, 꼭 PC로 해야 합니다.

교재 정보

  • 교재명

    교재없음

  • 가격

    0원

  • 교재 없는 과정입니다.

책이미지
  • 근로자

  • 모바일 지원

  • 교재제공없음

인공지능활용능력향상을 위한 데이터 분석

  • NCS코드

  • 20010701

  • 훈련 차시/기간

  • 21시간 / 4주

  • 훈련비용

    본인부담액

    • 15,600원

    • 0원

    • 15,600원

    • 7,800원

  • 학습기간

  • 총 훈련비

  • 62,370원
  • 정부지원금

  • 0원
  • 본인부담액 총 결제금액

  • 62,370원

과정안내

    ✔️ AICE Associate 자격증은 데이터 분석·처리와 AI 모델링을 통해 비즈니스 혁신 역량을 인증하는 공인 자격입니다.
    ✔️ ASSOCIATE
    ✨ 탐색적 데이터 분석 : 필요한 라이브러리 설치ㆍTabular(시계열 포함)데이터 로딩ㆍ데이터의 구성 확인, 상관분석ㆍ데이터 시각화
    ✨ 데이터 전처리 : 데이터 결측치 처리ㆍ라벨 인코딩/원-핫 인코딩ㆍX,Y데이터 분리ㆍ데이터 정규분포화, 표준화
    ✨ 머신러닝/딥러닝 모델링 : Scikit-learn,TensorFlow 등을 활용하여 문제에 제시된 예측/분류를 위한 머신러닝/딥러닝 모델링
    ✨ 모델 성능평가 : 모델 성능평가 및 그래픽 출력

    ✔️ AICE Associate 자격증 대비를 위해서는 [인공지능활용능력향상을 위한 데이터 분석/처리/모델링] 3개 과정을 모두 수강하셔야 합니다.

    ★ 2025년 잡고 이벤트 안내 ★

    [2025년 취·창업 성공/자격증 합격/우수수강후기, 성적우수자 이벤트 바로가기]

훈련목표

이 과정은 파이썬을 활용한 데이터 분석의 개념부터 실전 프로젝트까지 학습하여 실무 적용 및 AICE 자격증 취득을 목표로 한다.
이를 위해 데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힌다. 또한, 영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험하며, 궁극적으로 데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.

훈련대상자 : 대학생, 직장인 등 인공지능 관련 (준)전공자, 자격증 AI Certificate for Everyone(AICE) Associate 등급을 준비

교육유의사항

    * 훈련시작 이후에는 절대로 수강취소가 불가합니다. 개강일 후 취소는 수강포기로 등록되오니 신중하게 신청해주시기 바랍니다.
    * 훈련 시작 후 취소할 경우 수강포기로 처리됩니다.
    * 수강포기 시 제공받은 도서가 있는 경우 왕복 택배비를 포함 반환하여야 합니다.
    * 내일배움카드제 인터넷 원격훈련과정은 고용노동부 지원하에 이루어지므로, 적절한 사유(질병 · 사고, 훈련기간 사정, 천재지변 등) 없이
    수강포기 시 고용노동부의 다음과 같은 패널티가 적용됩니다.
    1) 1회 4만원
    2) 2회 10만원
    3) 3회 이상 20만원
    다만 현재 계좌의 잔액이 부족한 경우 '차기' 갱신되는 계좌에서 차감(국민내일배움카드 운영규정 제15조 1항)
    * 반드시 휴대폰인증, 아이핀인증(무료) 중 1개의 방법으로 본인인증 후 수강가능 합니다.
    * 구직자 과정을 수강 신청한 경우 훈련시작일까지 고용보험 가입 사업장에 취업 시 관할고용센터 및 본 기관으로 즉시 통보해야 하며,
    미통보 시 정부지원금은 학습자에게 청구됩니다. 훈련기관에 알리지 않고, 과정 수강 시 부정수급으로 신청자에게 불이익이 발생할 수 있습니다.
    (단, 개강일 이후 취업 시에는 과정 수강이 가능합니다.)

시험응시방법

  • * 진행단계평가(있을 경우) : 진도율 50% 이상 훈련 후 응시 가능 (응시하여야 다음 차시 수강 가능)
  • * 최종평가 : 진도율 80% 이상 훈련 후 ~ 훈련 종료일까지 응시 가능
  • * 과제 : 진도율 80% 이상 훈련 후 ~ 훈련 종료일까지 응시 가능
  • ★ 모든 평가는 PC에서만 응시하여야 합니다.

  • * 수료기준
  • - 진도율 80% 이상, 평가 반영 점수 60점 이상
  • 미수료 시 진도율 80% 미만인 경우 국민내일배움카드 계좌 잔액의 차감이 발생됩니다.
    1) 1회 4만원
    2) 2회 10만원
    3) 3회 이상 20만원

복습기간

  • * 수료자에 한하여 학습종료일로부터 1년

  • * 미수료 시 진도율이 100%일 경우 8개월

  • * 미수료 시 진도율이 50% 이상 일 경우 6개월

구분 내용
자격증명 AICE (Associate)
관련링크 https://aice.study/main
자격증 일정
회차 구분 접수시작 접수마감 시험일 합격자 발표
12, 4차2026-02-022026-02-202026-02-27~2026-02-28
22, 4차2026-03-302026-04-172026-04-24~2026-04-25
32, 4차2026-06-012026-06-192026-06-26~2026-06-27
자격증소개

 

■ 자격정보 

자격 종목AI Certificate for EveryoneAICE Future
자격 등급AssociateJunior, Basic, Professional1급, 2급, 3급
자격 종류공인민간자격등록민간자격등록민간자격
등록 번호제2022-004642호제2022-004642호제2023-003043호
응시료
(부가세 포함)
Associate : 80,000원Junior : 50,000원
Basic : 50,000원
Professional : 120,000원
Future 1급 : 50,000원
Future 2급 : 40,000원
Future 3급 : 30,000원
응시료
환불규정
- 접수기간 중 : 100% 환불
- 접수기간 종료후 시험일 5일 전까지 : 50% 환불
- 시험시작 4일 전부터 : 시험취소 및 환불 불가


 

※ 소비자 알림사항
- 공식 자격명은 AI Certificate for Everyone이며, 약칭은 AICE(에이스)입니다.
- AI Certificate for Everyone(AICE) 종목의 Associate 등급은 국가공인 민간자격입니다.
- AI Certificate for Everyone(AICE) 종목의 Junior, Basic, Professional 등급과, AICE Future 종목은 민간자격으로 국가로부터 인정받은 공인자격이 아닙니다.
- 민간자격 등록 및 공인제도에 대한 상세내용은 민간자격정보서비스(www.pqi.or.kr) 홈페이지를 참고 바랍니다.

■ 공동 자격관리·운영(발급)기관 정보 

기관명(주)케이티 (대표자 : 김영섭)(주)한국경제신문 (대표자 : 김정호)
소재지경기도 성남시 분당구 불정로 90서울특별시 중구 청파로 463
홈페이지https://www.kt.comhttps://www.hankyung.com
이메일help@aice.study

 

수료기준 진도율 80% 이상, 평가(반영비율 합산) 60점 이상
평가 유형 진행단계평가 최종평가 과제
10 문항/객관식/60 분 20 문항/객관식/60 분 1 문항/서술형
점수반영비율 10% 50% 40%
응시요건 진도율 50% 이상 진도율 80% 이상 진도율 80% 이상 제출가능
응시방법 PC에서만 응시 가능(태블릿, 스마트폰 응시불가)
복습기간 : 훈련 종료일로부터~
수료 미수료
1년 진도율 100% 진도율 50% 이상
8개월 6개월
차시 주요내용 훈련시간
1 빅데이터를 위한 파이썬 소개 00:25:17
2 데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습 00:27:59
3 Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습 00:27:15
4 Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수) 00:26:18
5 DataFrame #1. 개념 및 생성 실습 00:30:02
6 DataFrame #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수) 00:25:46
7 DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기 00:27:20
8 데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기 00:25:30
9 데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수 적용, 산술 연산) 00:29:09
10 데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기 (feat. 계층 색인) 00:27:47
11 데이터 가공 #3. 데이터 통합하기(여러 개의 데이터를 하나로 합치기) 00:29:42
12 데이터 가공 #4. 정렬 및 집계 00:29:18
13 실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1) 00:29:30
14 실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2) 00:32:54
15 시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기 (datetime) 00:25:24
16 시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수 00:28:16
17 실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석 00:25:22
18 실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석 00:30:09
19 외부 데이터 활용 #1. API 활용 00:25:52
20 외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium) 00:29:37
교수 이미지

강사명

  • 박홍규

강사소개

    동양미래대학교 부교수

    기획혁신부처장 / LINC 3.0사업단장 / 산학협력단부단장 / 재직자교육센터장

           / 평생직업교육센터장 / HiVE센터장 / 산업기술연구소장

    주요 강의 분야

    전공분야 : 데이터베이스빅데이터 처리빅데이터 분석

    담당과목 : 데이터베이스관리빅데이터실습클라우드관리클라우드기반인공지능

전체메뉴 닫기아이콘

훈련과정 탐색 결과표

인공지능활용능력향상을 위한 데이터 분석

전체메뉴 닫기아이콘
무료상담 아이콘 무료상담
신청메뉴얼 아이콘 신청매뉴얼
학습메뉴얼 아이콘 학습매뉴얼
증명서 아이콘 증명서
원격지원 아이콘 원격지원
카카오톡 채팅상담
상단으로가기 이미지