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과정
  • - 고용24 및 잡고 수강신청은 개강일 전일 오후 3시에 마감됩니다.

  • - 고용24 및 잡고 2곳에 동일과정으로 수강신청 해야 합니다.

  • - 본인부담액 결제는 발급받은 국민내일배움카드로만 결제해야 합니다.

  • - 평가 및 과제는 모바일 참여가 불가하며, 꼭 PC로 해야 합니다.

교재 정보

  • 교재명

    데이터분석 초보도 4주만에 합격하는 2025 이패스 AICE Associate[개정판]

  • 가격

    35,000원

  • 교재 값은 훈련비용에 포함되어 있으며 따로 결제하지 않습니다.
    수강신청시 교재는 자동신청되며 주소지로 배송됩니다.

    총 1 권

    출판사 : 이패스코리아
    저자 : 신성진, 김용재

책이미지
  • 실업자

  • 모바일 지원

  • 교재무료제공

epass AICE

  • NCS코드

  • 20010703

  • 훈련 차시/기간

  • 26시간 / 8주

  • 훈련비용

    본인부담액

    • 19,310원

    • 0원

    • 19,310원

    • 9,660원

  • 학습기간

  • 총 훈련비

  • 77,220원
  • 정부지원금

  • 0원
  • 본인부담액 총 결제금액

  • 77,220원

과정안내

    ✔️ AICE Associate 자격증은 데이터 분석·처리와 AI 모델링을 통해 비즈니스 혁신 역량을 인증하는 공인 자격입니다.
    ✔️ 실무에서 가장 많이 쓰는 Tabular Data를 중심으로, 코딩(파이썬) 기반 데이터 분석·처리·AI 모델링 방법을 초심자 맞춤형으로 배울 수 있습니다.
    ✔️ ASSOCIATE
    ✨ 탐색적 데이터 분석 : 필요한 라이브러리 설치ㆍTabular(시계열 포함)데이터 로딩ㆍ데이터의 구성 확인, 상관분석ㆍ데이터 시각화
    ✨ 데이터 전처리 : 데이터 결측치 처리ㆍ라벨 인코딩/원-핫 인코딩ㆍX,Y데이터 분리ㆍ데이터 정규분포화, 표준화
    ✨ 머신러닝/딥러닝 모델링 : Scikit-learn,TensorFlow 등을 활용하여 문제에 제시된 예측/분류를 위한 머신러닝/딥러닝 모델링
    ✨ 모델 성능평가 : 모델 성능평가 및 그래픽 출력




    * 콘텐츠는 23년에 촬영되었으며, 교재는 25년판으로 제공되고 있습니다.
    * 자격시험 대비에 필요한 개정사항이 있을 경우 별도로 학습게시판에서 자료를 제공하고 있으니 학습 시 참고 부탁드리겠습니다.

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훈련목표

1. 파이썬을 활용하여 데이터 분석 역량을 성장 시킬 수 있다.
2. 나만의 데이터를 활용한 가장 합리적인 비즈니스 의사결정 능력을 성장 시킬 수 있다.
3. AI프로젝트의 간접 체험을 통한 AI 실무 역량을 성장 시킬 수 있다.

교육유의사항

    * 훈련시작 이후에는 절대로 수강취소가 불가합니다. 개강일 후 취소는 수강포기로 등록되오니 신중하게 신청해주시기 바랍니다.
    * 훈련 시작 후 취소할 경우 수강포기로 처리됩니다.
    * 수강포기 시 제공받은 도서가 있는 경우 왕복 택배비를 포함 반환하여야 합니다.
    * 내일배움카드제 인터넷 원격훈련과정은 고용노동부 지원하에 이루어지므로, 적절한 사유(질병 · 사고, 훈련기간 사정, 천재지변 등) 없이
    수강포기 시 고용노동부의 다음과 같은 패널티가 적용됩니다.
    1) 1회 4만원
    2) 2회 10만원
    3) 3회 이상 20만원
    다만 현재 계좌의 잔액이 부족한 경우 '차기' 갱신되는 계좌에서 차감(국민내일배움카드 운영규정 제15조 1항)
    * 반드시 휴대폰인증, 아이핀인증(무료) 중 1개의 방법으로 본인인증 후 수강가능 합니다.
    * 구직자 과정을 수강 신청한 경우 훈련시작일까지 고용보험 가입 사업장에 취업 시 관할고용센터 및 본 기관으로 즉시 통보해야 하며,
    미통보 시 정부지원금은 학습자에게 청구됩니다. 훈련기관에 알리지 않고, 과정 수강 시 부정수급으로 신청자에게 불이익이 발생할 수 있습니다.
    (단, 개강일 이후 취업 시에는 과정 수강이 가능합니다.)

시험응시방법

  • * 진행단계평가(있을 경우) : 진도율 50% 이상 훈련 후 응시 가능 (응시하여야 다음 차시 수강 가능)
  • * 최종평가 : 진도율 80% 이상 훈련 후 ~ 훈련 종료일까지 응시 가능
  • * 과제 : 진도율 80% 이상 훈련 후 ~ 훈련 종료일까지 응시 가능
  • ★ 모든 평가는 PC에서만 응시하여야 합니다.

  • * 수료기준
  • - 진도율 80% 이상, 평가 반영 점수 60점 이상
  • 미수료 시 진도율 80% 미만인 경우 국민내일배움카드 계좌 잔액의 차감이 발생됩니다.
    1) 1회 4만원
    2) 2회 10만원
    3) 3회 이상 20만원

복습기간

  • * 수료자에 한하여 학습종료일로부터 1년

  • * 미수료 시 진도율이 100%일 경우 8개월

  • * 미수료 시 진도율이 50% 이상 일 경우 6개월

구분 내용
자격증명 AICE (Associate)
관련링크 https://aice.study/main
자격증소개

 

■ 자격정보 

자격 종목AI Certificate for EveryoneAICE Future
자격 등급AssociateJunior, Basic, Professional1급, 2급, 3급
자격 종류공인민간자격등록민간자격등록민간자격
등록 번호제2022-004642호제2022-004642호제2023-003043호
응시료
(부가세 포함)
Associate : 80,000원Junior : 50,000원
Basic : 50,000원
Professional : 120,000원
Future 1급 : 50,000원
Future 2급 : 40,000원
Future 3급 : 30,000원
응시료
환불규정
- 접수기간 중 : 100% 환불
- 접수기간 종료후 시험일 5일 전까지 : 50% 환불
- 시험시작 4일 전부터 : 시험취소 및 환불 불가


 

※ 소비자 알림사항
- 공식 자격명은 AI Certificate for Everyone이며, 약칭은 AICE(에이스)입니다.
- AI Certificate for Everyone(AICE) 종목의 Associate 등급은 국가공인 민간자격입니다.
- AI Certificate for Everyone(AICE) 종목의 Junior, Basic, Professional 등급과, AICE Future 종목은 민간자격으로 국가로부터 인정받은 공인자격이 아닙니다.
- 민간자격 등록 및 공인제도에 대한 상세내용은 민간자격정보서비스(www.pqi.or.kr) 홈페이지를 참고 바랍니다.

■ 공동 자격관리·운영(발급)기관 정보 

기관명(주)케이티 (대표자 : 김영섭)(주)한국경제신문 (대표자 : 김정호)
소재지경기도 성남시 분당구 불정로 90서울특별시 중구 청파로 463
홈페이지https://www.kt.comhttps://www.hankyung.com
이메일help@aice.study

 

수료기준 진도율 80% 이상, 평가(반영비율 합산) 60점 이상
평가 유형 진행단계평가 최종평가
10 문항/객관식/60 분 20 문항/객관식/60 분
점수반영비율 10% 90%
응시요건 진도율 50% 이상 진도율 80% 이상
응시방법 PC에서만 응시 가능(태블릿, 스마트폰 응시불가)
복습기간 : 훈련 종료일로부터~
수료 미수료
1년 진도율 100% 진도율 50% 이상
8개월 6개월
차시 주요내용 훈련시간
1 AI시대의 필수 언어 및 파이썬 설치 및 분석 환경 구축 01:05:35
2 파이썬 AI 분석을 위한 기본 문법 01:03:10
3 데이터 불러오기 및 데이터 구조 탐색 00:57:52
4 데이터 전처리 - 결측치와 이상치 01:00:54
5 데이터 전처리 - 수치형 및 범주형 데이터 전처리 00:55:29
6 데이터 전처리 - 데이터삭제, 컬럼변경, 정렬 00:39:31
7 데이터 전처리 - 구조변경 : 그룹화, 집계, 데이터병합과 추가 01:16:39
8 탐색적 데이터 분석 - 기초통계 00:32:49
9 탐색적 데이터 분석 - 상관 분석과 교차분석 00:36:25
10 탐색적 데이터 분석 - 시각화 1 00:49:34
11 탐색적 데이터 분석 - 시각화 2 00:33:08
12 AI모델링의 이해 01:08:55
13 학습 데이터의 분할 방법 및 모델 평가하기 00:49:52
14 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 선형회귀 00:45:23
15 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 로지스틱 회귀 00:47:06
16 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 의사결정나무 00:28:51
17 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 앙상블 00:47:01
18 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 랜덤포레스트 00:32:12
19 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 그래디언트 부스팅 00:27:04
20 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 모델 간 성능 비교 01:09:10
21 딥러닝 지도학습 AI모델링 - 인공신경망 00:35:49
22 딥러닝 지도학습 AI모델링 - 심층신경망 00:29:30
23 딥러닝 지도학습 AI모델링 01:03:23
24 비지도학습 AI모델링 - 차원축소 및 군집 00:48:59
25 AI모델 성능향상 01:25:27
교수 이미지

강사명

  • 신성진

강사소개

    * 학력 
     - 서울과학종합대학원대학교(aSSIST) 빅데이터경영학( 석사수료 )

    *
    총 경력 : 5년 0개월
    - 한국데이터사이언티스트협회/ 대표이사 ( 2 년 3 개월 )
    - ㈜GMW global / 사업전략본부장CSO ( 2 년 4 개월 )
    - ㈜유한건강생활/ 경영지원실장CFO ( 3 년 7 개월 )


    * 자격증 
    - 사회조사분석사 1급
    - 경영지도사

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