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과정
  • - 고용24 및 잡고 수강신청은 개강일 전일 오후 3시에 마감됩니다.

  • - 고용24 및 잡고 2곳에 동일과정으로 수강신청 해야 합니다.

  • - 본인부담액 결제는 발급받은 국민내일배움카드로만 결제해야 합니다.

  • - 평가 및 과제는 모바일 참여가 불가하며, 꼭 PC로 해야 합니다.

교재 정보

  • 교재명

    2024 단축키 빅데이터분석기사 필기외 1권

  • 가격

    64,000원

  • 교재는 결제 없이 최종등록 후 택배 발송됩니다.

    출판사 : 에이아이에듀 (출간일 : 2024.)
    저 자 : 김계철
    교재명 :총 2 권
    -2024 단축키 빅데이터분석기사 필기/34,000원
    -2024 단축키 빅데이터분석기사 실기 R/30,000원

책이미지
  • 실업자

  • 모바일 지원

  • 교재무료제공

epass 빅데이터분석기사 (필기+실기)

  • NCS코드

  • 20010105

  • 훈련 차시/기간

  • 41시간 / 4주

  • 훈련비용

    본인부담액

    • 54,800원

    • 0원

    • 48,710원

    • 27,400원

  • 학습기간

  • 총 훈련비

  • 121,770원
  • 정부지원금

  • 0원
  • 본인부담액 총 결제금액

  • 121,770원

과정안내

훈련목표

1. 빅데이터에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 함양할 수 있다.
2. 빅데이터 분석모형을 평가하고 해석 및 활용하는 방법을 설명할 수 있다.
3. 국가공인 빅데이터분석기사 자격증 시험을 준비할 수 있다.

교육유의사항

    * 훈련시작 이후에는 절대로 수강취소가 불가합니다. 개강일 후 취소는 수강포기로 등록되오니 신중하게 신청해주시기 바랍니다.
    * 훈련 시작 후 취소할 경우 수강포기로 처리됩니다.
    * 수강포기 시 제공받은 도서가 있는 경우 왕복 택배비를 포함 반환하여야 합니다.
    * 내일배움카드제 인터넷 원격훈련과정은 고용노동부 지원하에 이루어지므로, 적절한 사유(질병 · 사고, 훈련기간 사정, 천재지변 등) 없이
    수강포기 시 고용노동부의 다음과 같은 패널티가 적용됩니다.
    1) 1회 20만원
    2) 2회 50만원
    3) 3회 이상 100만원
    다만 현재 계좌의 잔액이 부족한 경우 '차기' 갱신되는 계좌에서 차감(국민내일배움카드 운영규정 제15조 1항)
    * 반드시 휴대폰인증, 아이핀인증(무료) 중 1개의 방법으로 본인인증 후 수강가능 합니다.
    * 구직자 과정을 수강 신청한 경우 훈련시작일까지 고용보험 가입 사업장에 취업 시 관할고용센터 및 본 기관으로 즉시 통보해야 하며,
    미통보 시 정부지원금은 학습자에게 청구됩니다. 훈련기관에 알리지 않고, 과정 수강 시 부정수급으로 신청자에게 불이익이 발생할 수 있습니다.
    (단, 개강일 이후 취업 시에는 과정 수강이 가능합니다.)

시험응시방법

  • * 진행단계평가(있을 경우) : 4, 8주 과정은 50%, 8주 초과 과정은 20% 이상에서 응시 가능 (응시하여야 다음 차시 수강 가능)
  • * 최종평가 : 진도율 80% 이상 훈련 후 ~ 훈련 종료일까지 응시 가능
  • * 과제 : 진도율 80% 이상 훈련 후 ~ 훈련 종료일까지 응시 가능
  • ★ 모든 평가는 PC에서만 응시하여야 합니다.

  • * 수료기준
  • - 진도율 80% 이상, 평가 반영 점수 60점 이상

복습기간

  • * 수료자에 한하여 학습종료일로부터 1년

  • * 미수료 시 진도율이 100%일 경우 8개월

  • * 미수료 시 진도율이 50% 이상 일 경우 6개월

구분 내용
자격증명 빅데이터분석기사
관련링크 https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do
자격증 일정
회차 구분 접수시작 접수마감 시험일 합격자 발표
10필기2025-03-042025-03-102025-04-052025-04-25
10실기2025-05-192025-05-232025-06-212025-07-11
11필기2025-08-042025-08-082025-09-062025-09-26
11실기2025-10-272025-10-312025-11-292025-12-19
자격증소개 1. 개요

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자

 

2. 수행직무
대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행한다.

3. 실시기관명

한국데이터산업진흥원

 

4. 응시자격 및 응시료

(1) 응시자격
다음 중 하나에 해당하는 사람

- 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)

- 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
- 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
- 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
- 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
- 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
- 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
- 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
(2) 응시료

- 필기 17,800원 / 실기 40,800원

5. 시험과목 
-필기 

필기과목명 주요항목 세부항목
빅데이터 분석 기획 빅데이터의 이해 빅데이터 개요 및 활용
빅데이터 기술 및 제도
데이터분석 계획 분석방안수립
분석 작업 계획
데이터 수집 및 저장 계획 데이터 수집 및 전환
데이터 적재 및 저장
빅데이터 탐색 데이터 전처리 데이터 정제
분석 변수 처리
데이터 탐색 데이터 탐색 기초
고급 데이터 탐색
통계기법 이해 기술통계
추론통계
빅데이터 모델링 분석모형 설계 분석 절차 수립
분석 환경 구축
분석기법 적용 분석기법
고급 분석기법
빅데이터 결과해석 분석모형 평가 및 개선 분석모형 평가
분석모형 개선
분석결과 해석 및 활용 분석결과 해석
분석결과 시각화
분석결과 활용

- 실기 

실기과목명 주요항목 세부항목
빅데이터 분석 실무 데이터 수집 작업 데이터 수집하기
데이터 전처리 작업 데이터 정제하기
데이터 변환하기
데이터 모형 구축 작업 분석모형 선택하기
분석모형 구축하기
데이터 모형 평가 작업 구축된 모형 평가하기
분석결과 활용하기

 

(3) 합격 기준

필기시험 : 과목당 100점을 만점으로 하여 전 과목 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상

실기시험 : 100점을 만점으로 하여 60점 이상

수료기준 진도율 80% 이상, 평가(반영비율 합산) 60점 이상
평가 유형 최종평가
20 문항/선다형/60 분
점수반영비율 100%
응시요건 진도율 80% 이상
응시방법 PC에서만 응시 가능(태블릿, 스마트폰 응시불가)
복습기간 : 훈련 종료일로부터~
수료 미수료
1년 진도율 100% 진도율 50% 이상
8개월 6개월
차시 주요내용 훈련시간
1 빅데이터의 개요 및 활용 00:35:18
2 빅데이터 기술 및 제도 00:30:03
3 분석 방안 수립 00:39:53
4 분석 작업 계획 / 데이터 수집 및 변환 00:30:08
5 데이터 수집 및 저장 계획 00:35:10
6 데이터 정제 00:26:07
7 분석 변수 처리 00:58:17
8 데이터 탐색 (1) 00:33:08
9 데이터 탐색 (2) 00:33:19
10 통계 기법 이해 (1) 00:47:13
11 통계 기법 이해 (2) 00:30:25
12 분석 모형 설계 00:42:12
13 분석기법 (1) 00:36:44
14 분석기법 (2) 00:37:23
15 분석기법 (3) 00:41:29
16 고급분석기법 (1) 00:31:39
17 고급분석기법 (2) 00:27:19
18 분석모형 평가 00:31:19
19 분석 모형 개선, 분석 결과 해석, 분석결과 활용 00:53:36
20 [실기] R 프로그램 설치하기 00:38:23
21 [실기] 시험응시 가이드 및 분석 환경의 이해 00:54:54
22 [실기] R의 데이터 구조 및 벡터 00:30:32
23 [실기] R 데이터 연산과 기본함수 00:42:02
24 [실기] 데이터 전처리 (1) 01:08:29
25 [실기] 데이터 전처리 (2) 00:34:10
26 [실기] 결측치와 이상치 처리 00:52:53
27 [실기] 실전문제풀이 (1) 00:41:35
28 [실기] 실전문제풀이 (2) 00:28:15
29 [실기] 유형별 문제풀이 - 작업형 (1) 00:28:47
30 [실기] 유형별 문제풀이 - 작업형 (2) 00:31:14
31 [실기] 유형별 문제풀이 - 작업형 (3) 01:01:04
32 [실기] 유형별 문제풀이 - 작업형 (4) 00:45:44
33 [실기] 유형별 문제풀이 - 작업형 (5) 00:27:10
34 [실기] 빅데이터분석기사 실기 시험 정리 00:40:44
35 [실기] 작업형 제 2유형 The Caret Package (1) 00:29:10
36 [실기] 작업형 제 2유형 The Caret Package (2) 00:27:20
37 [실기] 작업형 제 2유형 The Caret Package (3) 00:27:23
38 [실기] 작업형 제 3유형 1장 통계적 가설검정 00:30:34
39 [실기] 작업형 제 3유형 2장 평균차이 검정 00:25:07
40 [실기] 작업형 제 3유형 3장~5장 분산분석, 범주형 자료분석, 비모수검정 00:27:45
교수 이미지

강사명

  • 김계철

강사소개

    - 고려대학교 경제통계, 국가통계( 박사수료 )

    총 경력 : 18년 5개월

    - 통계청 통계주사보 (18 년 5 개월 ) 

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